Хроника, образование

Нейронные сети

Языковые модели являются одним из типов искусственного интеллекта, способным понимать, обрабатывать и генерировать тексты. Мастер-класс по языковым моделям (LLM) для студентов и преподавателей ДГУ провел аспирант кафедры информационных систем и технологий программирования вуза Алидар Асваров.

Алидар Асваров объяснил, что такие языковые модели – это алгоритмы, обученные на больших объёмах текстовых данных, сообщает пресс-служба вуза.

«Они используют методы машинного обучения и глубокого обучения, такие как нейронные сети. Модель анализирует текст, понимает его контекст и генерирует новые тексты. Основная задача – предсказать следующее слово в последовательности, опираясь на предыдущие. Для этого модель учитывает закономерности, которые она усвоила из обучающих данных», – отметил аспирант.

«Совместное изучение современных востребованных IT-компетенций с такими опытными специалистами позволяет нашим студентам приобрести новые знания, навыки и умения в области искусственного интеллекта и машинного обучения», – отметил декан ФИиИТ ДГУ, научный руководитель Алидара Асварова – Заур Исмиханов.

 

Актуальный вопрос

С 29 по 30 мая прошла II Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Диагностика, лечение и профилактика расстройств пищевого поведения».

В ее работе приняли участие психиатры, психотерапевты, диетологи, гастроэнтерологи, генетики, неврологи, врачи общей практики, специалисты по организации здравоохранения и общественного здоровья, по гигиене питания, врачи по физической и реабилитационной медицине и по функциональной диагностике. ДГМУ на конференции представила проректор по научной работе Наида Моллаева, сообщили в пресс-службе вуза.

Ключевой идеей конференции было освещение данных расстройств в рамках междисциплинарного подхода. Научная программа мероприятия включила в себя рассмотрение наиболее актуальных вопросов диагностики и лечения расстройств пищевого поведения с позиции психиатрии, соматической медицины, психотерапии, психологии, диетологии, а также других смежных специальностей.

 

Второй этап

Студент ДагГАУ Гаджимагомед Дарбишев принял участие во втором этапе всероссийского конкурса на лучшую научную работу Минсельхоза России в номинации «Агроинженерия».

В мероприятии, которое состоялось на базе Волгоградского ГАУ, приняли участие студенты, аспиранты и молодые ученые аграрных образовательных и научных организаций.

В пресс-службе вуза сообщили, что исследование на тему «Инновационное решение по совершенствованию опрыскивателей виноградного куста» было выполнено под руководством к.с-х.н., доцента кафедры технической эксплуатации автомобилей Светланы Бедоевой. Научная и практическая значимость исследования состоит в создании новых технологических средств для опрыскивания виноградного куста и принятии инновационного решения по снижению нормы расхода рабочей жидкости при опрыскивании и уменьшению загрязнения окружающей среды ядохимикатами.

 

Робот-победитель

Студент ДГТУ Ахмед Гусейнов стал победителем кубка губернатора Санкт-Петербурга по робототехнике, прошедшего в городе на Неве.

Робот студента первого курса ФКТиЭ ДГТУ Ахмеда Гусейнова был признан лучшим за оригинальное конструкторское решение в номинации «Мобильная робототехника», сообщили в пресс-службе вуза.

«Мой робот имел дополнительный двигатель на винт, который создавал силу тяги. Вектор силы можно менять и его включали при необходимости. Это придавало роботу большую мобильность, и он с легкостью мог обходить практически все препятствия», – рассказал Ахмед.